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python - 使用python每页多个png/pdf

问题描述

我有一组保存为 .png 和 .pdf 的图像。我想知道是否有办法将 png 或 pdf 组合在一起，这样我每页可以有多个。我知道如何使用 PdfFileMerger() 将多个 pdf 合并在一起，但这只会在每页中放置一个项目。有没有办法做到这一点？我有 pdf 和 png，所以无论我需要使用哪个我都可以。

我基本上想做类似的事情：

获取 image1.png、image2.png、image3.png 和 image4.png 并创建如下内容：

输出文件1：

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              |
              |
image1.png    | image2.png
              |
              |
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              |
              |
image3.png    | image4.png
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              |
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我真的很感激！

标签： pythonpdfpng

解决方案

您可以使用PIL/pillow创建大的空图像，然后将小图像放在此图像的不同位置。

from PIL import Image

# get images    
img1 = Image.open('image1.png')
img2 = Image.open('image2.png')
img3 = Image.open('image3.png')
img4 = Image.open('image4.png')

# get width and height
w1, h1 = img1.size
w2, h2 = img2.size
w3, h3 = img3.size
w4, h4 = img4.size

# to calculate size of new image 
w = max(w1, w2, w3, w4)
h = max(h1, h2, h3, h4)

# create big empty image with place for images
new_image = Image.new('RGB', (w*2, h*2))

# put images on new_image
new_image.paste(img1, (0, 0))
new_image.paste(img2, (w, 0))
new_image.paste(img3, (0, h))
new_image.paste(img4, (w, h))

# save it
new_image.save('new.png')

顺便说一句：你可以把它写在for-loop(s) 中。

没有 Python的程序ImageMagick也是如此。

但是你可以在 Python 中使用这些命令os.system('convert ...')

$ convert image1.png image2.png +append row1.png
$ convert image3.png image4.png +append row2.png
$ convert row1.png row2.png -append new.png

+append加入行，-append加入列。

即使在一个命令中也可以做到这一点：Stitching Image Set Together

$ convert image1.png image2.png image3.png image4.png +append -crop 2x1@ -append new.png

如果你使用new.pdf而不是new.png那么它可以创建PDF

有 Python 模块Wand使用ImageMagick. 代码类似于pillow.

from wand.image import Image

img1 = Image(filename='image1.png')
img2 = Image(filename='image2.png')
img3 = Image(filename='image3.png')
img4 = Image(filename='image4.png')

w1, h1 = img1.size
w2, h2 = img2.size
w3, h3 = img3.size
w4, h4 = img4.size

w = max(w1, w2, w3, w4)
h = max(h1, h2, h3, h4)

new_image = Image(width=w*2, height=h*2)

new_image.composite(image=img1, left=0, top=0)
new_image.composite(image=img2, left=w, top=0)
new_image.composite(image=img3, left=0, top=h)
new_image.composite(image=img4, left=w, top=h)

new_image.save(filename='new.png')

cv2以and为例，numpy但它适用于图像大小相同的情况。如果它们不同，那么它们需要空行和空列具有相同的大小。

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('image1.png')
img2 = cv2.imread('image2.png')
img3 = cv2.imread('image3.png')
img4 = cv2.imread('image4.png')

row1 = np.concatenate((img1, img2), axis=1)
row2 = np.concatenate((img3, img4), axis=1)
new_image = np.concatenate((row1, row2))

# or
row1 = np.hstack((img1, img2))
row2 = np.hstack((img3, img4))
new_image = np.vstack((row1, row2))

cv2.imwrite('new.png', new_image)

与matplotlib和类似numpy

import matplotlib.image
import numpy as np

img1 = matplotlib.image.imread('image1.png')
img2 = matplotlib.image.imread('image2.png')
img3 = matplotlib.image.imread('image3.png')
img4 = matplotlib.image.imread('image4.png')

row1 = np.concatenate((img1, img2), axis=1)
row2 = np.concatenate((img3, img4), axis=1)
new_image = np.concatenate((row1, row2))

# or
row1 = np.hstack((img1, img2))
row2 = np.hstack((img3, img4))
new_image = np.vstack((row1, row2))

matplotlib.image.imsave('new.png', new_image)

与imageio和类似numpy

import imageio
import numpy as np

img1 = imageio.imread('image1.png')
img2 = imageio.imread('image2.png')
img3 = imageio.imread('image3.png')
img4 = imageio.imread('image4.png')

row1 = np.concatenate((img1, img2), axis=1)
row2 = np.concatenate((img3, img4), axis=1)
new_image = np.concatenate((row1, row2))

# or
row1 = np.hstack((img1, img2))
row2 = np.hstack((img3, img4))
new_image = np.vstack((row1, row2))

imageio.imwrite('new.png', new_image)

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