machine-learning - 为更新数据训练神经网络

Question

我有一个已经在一些数据集上训练过的神经网络。假设数据集最初有 10k 个数据点，现在又添加了 100 个数据点。我的神经网络有没有办法在不从头开始训练的情况下学习整个（更新的）数据集？此外，灾难性干扰是否适用于此？我知道当 NN 试图学习“新信息”时，灾难性干扰是适用的，但我不确定“更新（由于插入）信息”是否算作“新信息”。

标签： machine-learningdeep-learningneural-networkonline-machine-learning

Answer 1

事实上，不幸的是，灾难性干扰（或遗忘）适用于您的情况。但是深度学习有一个分支专注于这个问题，称为持续学习。