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python - 大熊猫过去 n 个日期的真实值总和

问题描述

我有一个几千行的数据框，其中包含地理、response_dates 和 True/False for in_compliance 列。

df = pd.DataFrame( { 
"geography" : ["Baltimore", "Frederick", "Annapolis", "Hagerstown", "Rockville" , "Salisbury","Towson","Bowie"] , 
"response_date" : ["2018-03-31", "2018-03-30", "2018-03-28", "2018-03-28", "2018-04-02", "2018-03-30","2018-04-07","2018-04-02"],
"in_compliance" : [True, True, False, True, False, True, False, True]})

我想在 response_date 列中添加一个表示最近四个日期的 True 值数量的列，包括该行的 response_date。所需输出的示例：

 geography  response_date   in_compliance   Past_4_dates_sum_of_true
Baltimore   2018-03-24  True    1
Baltimore   2018-03-25  False   1
Baltimore   2018-03-26  False   1
Baltimore   2018-03-27  False   1
Baltimore   2018-03-30  False   0
Baltimore   2018-03-31  True    1
Baltimore   2018-04-01  True    2
Baltimore   2018-04-02  True    3
Baltimore   2018-04-03  False   3
Baltimore   2018-04-06  True    3
Baltimore   2018-04-07  True    3
Baltimore   2018-04-08  False   2

我尝试了不同的 groupby 和 rolling 方法。但我得到的结果不是我期望和需要的。

df.groupby('city').resample('d').sum().fillna(0).groupby('city').rolling(4,min_periods=1).sum()

这是我采取的另一种方法：

    df1 = df.groupby(['city']).apply(lambda x: x.set_index('response_date').resample('1D').first())
    df2 = df1.groupby(level=0)['in_compliance']\
         .apply(lambda x: x.shift().rolling(min_periods=1,window=4).count())\
         .reset_index(name='Past_4_dates_sum_of_true')

标签： pythonpandasbooleanpandas-groupbyrolling-computation

解决方案

它更简单：

df['Past_4_dates_sum_of_true'] = df.rolling(4, min_periods=1)['in_compliance'].sum().astype(int)

输出：

       geography response_date  in_compliance  Past_4_dates_sum_of_true
0   Baltimore    2018-03-24           True                         1
1   Baltimore    2018-03-25          False                         1
2   Baltimore    2018-03-26          False                         1
3   Baltimore    2018-03-27          False                         1
4   Baltimore    2018-03-30          False                         0
5   Baltimore    2018-03-31           True                         1
6   Baltimore    2018-04-01           True                         2
7   Baltimore    2018-04-02           True                         3
8   Baltimore    2018-04-03          False                         3
9   Baltimore    2018-04-06           True                         3
10  Baltimore    2018-04-07           True                         3
11  Baltimore    2018-04-08          False                         2

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