tensorflow - 具有不同“状态”的类的对象检测

Question

我正在尝试使用对象检测 API 训练模型并且我是新手。我的目标是检测多个食物对象。也许我做错了什么，所以我决定问问社区。例如，我有一堂苹果课。我用来自不同“州”的苹果训练了这门课。对于状态，我的意思是，一个苹果可以是红色的、绿色的、切成两半的等等。我是否必须为每个不同的状态创建一个类，比如 apple_green、apple_red、apple_green_sliced，还是应该在一个类中总结所有不同的状态？

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Answer 1

如果您清楚地区分苹果的状态，那么您需要为每个状态设置三个不同的类（如果您真的想拥有该状态）。所以你会有第 1 类 - 红苹果，第 2 类 - 青苹果，第 3 类 - 切片苹果。

如果您的目的只是将苹果与橙子或其他水果区分开来，您可以将所有带有红色/绿色/切片的图片分组在“苹果”组下。