tensorflow - 如何在张量流损失中使用内核过滤器？

Question

我正在尝试在自定义损失中使用内核过滤器，以帮助识别像素连续性（线）。

我想应用这个内核来评估线状形状并贬低像素块。

例如，我想使用内核进行图像处理，比如维基百科的这个链接。

https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing)

然后，我的想法是使用一个跨过张量的内核，步幅为 1，填充为 1，就像卷积操作一样。

但我不知道该怎么做或是否可能。

我尝试使用常规操作，如 pad、foldl 和 roll，但我不知道这是否是正确和最好的方法。

此致，

标签： tensorflowkerasloss-function