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python - Python/pandas：从两个数据帧中查找匹配值并返回第三个值

问题描述

我有两个不同的数据框（df1，df2），它们的形状完全不同：df1: (64, 6); df2: (564, 9)。df1 包含一列 (df1.objectdesc)，其中的值（字符串）也可以在 df2 (df2.objdescription) 的列中找到。由于这两个数据框有不同的形状，我必须使用它.isin()来获得匹配的值。然后，我想从 df2 (df2.idname) 中的不同列中获取第三个值，这些值恰好来自那些匹配并将它们添加到 df1 的行——这就是我挣扎的地方。

示例数据集：

df1

      Content    objectdesc    TS_id
0     sdrgs      1_OG.Raum45   55
1     sdfg       2_OG.Raum23   34
2     psdfg      GG.Raum12     78
3     sdfg       1_OG.Raum98   67

df2:

      Numb_val    object_count     objdescription    min   idname
0     463         9876             1_OG_Raum76       1     wq19
1     251         8324             2_OG.Raum34       9     zt45
2     456         1257             1_OG.Raum45       4     bh34
3     356         1357             2_OG.Raum23       3     if32
4     246         3452             GG.Raum12         5     lu76
5     345         8553             1_OG.Raum98       8     pr61

预期输出：

      Content    objectdesc    TS_id    idname
0     sdrgs      1_OG.Raum45   55       bh34
1     sdfg       2_OG.Raum23   34       if32
2     psdfg      GG.Raum12     78       lu76
3     sdfg       1_OG.Raum98   67       pr61

到目前为止，这是我的代码：

def get_id(x, y):
    for values in x,y:
        if x['objectdesc'].isin(y['objdescription']).any() == True:
            return y['idname']

df1['idname'] = get_id(df1, df2)

不幸的是，这仅提供df2['idname']从索引 0 开始的值，而不是真正给我匹配行的值。

任何帮助表示赞赏。谢谢！

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

可以试试这个：

df1.merge(df2, left_on='objectdesc', right_on='objdescription')[['Content', 'objectdesc', 'TS_id', 'idname']]

参考：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.merge.html

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