首页 > 解决方案 > 按列分组并按组查找最小和最大日期

问题描述

我有以下数据集:

Time        Title
00:00:00    Title #one
00:12:38    Title #one
00:13:39    Title #one
00:33:14    Title #one
00:33:44    Title #two
00:49:27    Title #two
00:49:57    Title #two
00:59:43    Title #two
00:59:51    Title #three
00:59:59    Title #three
01:28:29    Title #three
01:28:38    Title #four
01:29:08    Title #four
01:29:38    Title #four
01:29:59    Title #four
01:37:08    Title #four
01:37:53    Title #four
01:38:53    Title #four
01:46:20    Title #four

我希望能够按标题分组并返回每个标题的最小和最大时间。

我已经能够通过以下方式获得每个标题的最短和最长时间:

df_max = df.groupby(['Title'])['Start time'].max()
df_min = df.groupby(['Title'])['Start time'].min()

但是我真的不明白什么df_maxdf_min正在返回以及我应该如何合并它们......

标签: python-3.xpandas

解决方案


您应该使用该.agg方法。

df.groupby(['Title']).agg({'Start time':[min,max]})

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