python - 具有相同 args 和 map_async 说明的两个不同函数

Question

我想运行两个函数，它们依次运行对两个不同数据库的查询。这两个函数都采用相同的参数，看来我可以通过利用多处理来加快速度。

但是，我不太确定应该使用哪个多处理类。

我最初查看了 Pool 类，似乎我可以使用map_async(). 但是，我也在这个答案中看到，map_async()在类似的用例中实际上并没有让函数并行运行有人知道为什么吗？：https ://stackoverflow.com/a/44155077/7468886

如果是这种情况，是否有其他可以使用的解决方案？

下面是两个函数。结果返回后，我将它们合并。

    sql_manager = SQLManager()
    sql_results = sql_manager.search_data(
        title=title,
        type=type,
        release_year=release_year)

    mongo_manager = MongoManager()
    mongo_results = mongo_manager.search_data(
        title=title,
        type=type,
        release_year=release_year)

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编辑：

这些search_data()函数不运行简单的查询，但实际上如下：

• 根据 args 构造查询字符串
• 检索类成员数据库连接
• 初始化一个游标
• 执行查询
• 遍历每一行并从每一行创建一个字典
• 将此字典追加到列表中
• 返回列表

由于该函数完成了所有这一切，它是否仍适用于多处理而不是多线程？

标签： pythonpython-3.xpython-multiprocessing