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python - 遍历python中的矩阵

问题描述

我正在尝试更改矩阵的每个元素，但我的迭代不起作用。正确的元素会被最后一个元素覆盖，但我不知道如何解决这个问题。

我不能很好地解释它，所以下面是我的代码来说明问题。“return_matrix”应该包含列表“perms”中的元素（以相同的顺序）。

问题位于代码的最后一部分，从那里定义了“计数器”。

所需的输出应如下所示，但采用 20x20 矩阵。

['AA', 'AC', 'AD', 'AE', 'AF', 'AG', 'AH', 'AI', 'AK', 'AL', 'AM', 'AN', 'AP',
 'AQ', 'AR', 'AS', 'AT', 'AV', 'AW', 'AY', 'CA', 'CC', 'CD', 'CE', 'CF', 'CG',
 'CH', 'CI', 'CK', 'CL', 'CM', 'CN', 'CP', 'CQ', 'CR', 'CS', 'CT', 'CV', 'CW',
 'CY', 'DA', 'DC', 'DD', 'DE', 'DF', 'DG', 'DH', 'DI', 'DK', 'DL', 'DM', 'DN',
 'DP', 'DQ', 'DR', 'DS', 'DT', 'DV', 'DW', 'DY', 'EA', 'EC', 'ED', 'EE', 'EF',
 'EG', 'EH', 'EI', 'EK', 'EL', 'EM', 'EN', 'EP', 'EQ', 'ER', 'ES', 'ET', 'EV',
 'EW', 'EY', 'FA', 'FC', 'FD', 'FE', 'FF', 'FG', 'FH', 'FI', 'FK', 'FL', 'FM',
 'FN', 'FP', 'FQ', 'FR', 'FS', 'FT', 'FV', 'FW', 'FY', 'GA', 'GC', 'GD', 'GE',
 'GF', 'GG', 'GH', 'GI', 'GK', 'GL', 'GM', 'GN', 'GP', 'GQ', 'GR', 'GS', 'GT',
 'GV', 'GW', 'GY', 'HA', 'HC', 'HD', 'HE', 'HF', 'HG', 'HH', 'HI', 'HK', 'HL',
 'HM', 'HN', 'HP', 'HQ', 'HR', 'HS', 'HT', 'HV', 'HW', 'HY', 'IA', 'IC', 'ID',
 'IE', 'IF', 'IG', 'IH', 'II', 'IK', 'IL', 'IM', 'IN', 'IP', 'IQ', 'IR', 'IS',
 'IT', 'IV', 'IW', 'IY', 'KA', 'KC', 'KD', 'KE', 'KF', 'KG', 'KH', 'KI', 'KK',
 'KL', 'KM', 'KN', 'KP', 'KQ', 'KR', 'KS', 'KT', 'KV', 'KW', 'KY', 'LA', 'LC',
 'LD', 'LE', 'LF', 'LG', 'LH', 'LI', 'LK', 'LL', 'LM', 'LN', 'LP', 'LQ', 'LR',
 'LS', 'LT', 'LV', 'LW', 'LY', 'MA', 'MC', 'MD', 'ME', 'MF', 'MG', 'MH', 'MI',
 'MK', 'ML', 'MM', 'MN', 'MP', 'MQ', 'MR', 'MS', 'MT', 'MV', 'MW', 'MY', 'NA',
 'NC', 'ND', 'NE', 'NF', 'NG', 'NH', 'NI', 'NK', 'NL', 'NM', 'NN', 'NP', 'NQ',
 'NR', 'NS', 'NT', 'NV', 'NW', 'NY', 'PA', 'PC', 'PD', 'PE', 'PF', 'PG', 'PH',
 'PI', 'PK', 'PL', 'PM', 'PN', 'PP', 'PQ', 'PR', 'PS', 'PT', 'PV', 'PW', 'PY',
 'QA', 'QC', 'QD', 'QE', 'QF', 'QG', 'QH', 'QI', 'QK', 'QL', 'QM', 'QN', 'QP',
 'QQ', 'QR', 'QS', 'QT', 'QV', 'QW', 'QY', 'RA', 'RC', 'RD', 'RE', 'RF', 'RG',
 'RH', 'RI', 'RK', 'RL', 'RM', 'RN', 'RP', 'RQ', 'RR', 'RS', 'RT', 'RV', 'RW',
 'RY', 'SA', 'SC', 'SD', 'SE', 'SF', 'SG', 'SH', 'SI', 'SK', 'SL', 'SM', 'SN',
 'SP', 'SQ', 'SR', 'SS', 'ST', 'SV', 'SW', 'SY', 'TA', 'TC', 'TD', 'TE', 'TF',
 'TG', 'TH', 'TI', 'TK', 'TL', 'TM', 'TN', 'TP', 'TQ', 'TR', 'TS', 'TT', 'TV',
 'TW', 'TY', 'VA', 'VC', 'VD', 'VE', 'VF', 'VG', 'VH', 'VI', 'VK', 'VL', 'VM',
 'VN', 'VP', 'VQ', 'VR', 'VS', 'VT', 'VV', 'VW', 'VY', 'WA', 'WC', 'WD', 'WE',
 'WF', 'WG', 'WH', 'WI', 'WK', 'WL', 'WM', 'WN', 'WP', 'WQ', 'WR', 'WS', 'WT',
 'WV', 'WW', 'WY', 'YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL',
 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY']

我现在得到的输出是

[['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY'],
['YA', 'YC', 'YD', 'YE', 'YF', 'YG', 'YH', 'YI', 'YK', 'YL', 'YM', 'YN', 'YP', 'YQ', 'YR', 'YS', 'YT', 'YV', 'YW', 'YY']]

这是我的代码：


prot_alpha = 'ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY'

def listToString(s):   
    str1 = ""
    for ele in s:  
        str1 += ele   
    return str1 

perms = []
return_matrix = [[0]* len(prot_alpha)]* len(prot_alpha)

perm_list = itertools.product(prot_alpha, repeat=2)
for perm in perm_list:
    perms.append(listToString(perm))

counter = 0
for i in range(len(return_matrix)): 
        for j in range(len(return_matrix[i])):
                return_matrix[i][j] = perms[counter]
                counter += 1
print(perms)             
print(return_matrix)

标签： pythonmatrixiteration

解决方案

如果不仔细查看您的代码，我敢打赌您的问题源于这一行：

return_matrix = [[0]* len(prot_alpha)]* len(prot_alpha)

这将创建一个列表引用列表，所有这些引用都指向内存中的同一个列表。结果是提交给任何列表引用的任何更改也将反映在所有其他列表引用中，因为您真正要做的是修改基础列表 - 列表引用只是那个单一的窗口列表。

例如：

>>> matrix = [[0] * 3] * 3
>>> matrix
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> matrix[0][0] = 1
>>> matrix
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
>>>

您将要避免return_matrix以这种方式初始化您的。请改用列表理解。

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