neural-network - mlpconv 和 maxout 层有什么区别？

Question

我正在阅读Network in Network论文，但我很难理解这些术语。

标签： neural-networkconv-neural-networkconvolution

Answer 1

多层感知器 (MLP) 是一种监督学习算法，通过对数据集进行训练来学习函数。参考：https ://scikit-learn.org/stable/modules/neural_networks_supervised.html

在本文中，作者建议将 mlpconv 作为使用卷积神经网络的 MLP 的堆叠层。另一方面，maxout 网络具有不同的能力；与只能执行线性分离的传统卷积层不同，它可以分离位于凸集中的概念