r - R Shiny 错误与 rbind 编译循环结果：错误评估嵌套太深：无限递归

Question

我尝试编译从数据帧中的循环获得的结果，使用 rbind 将每次迭代的结果添加到数据帧（这里，这是一个简化的示例）。该代码在 R 中没有问题，但在 R 中，它会导致无限递归问题：

“错误：评估嵌套太深：无限递归/选项（表达式=）？”

我尝试了几种解决方案并在论坛中进行了搜索，但无法找到完全相同的问题。如果有人可以帮助我，那就太好了！

谢谢 ！

library(shiny)

# Define the ui
ui <- fluidPage(

  # Sidebar with a slider input 
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
       sliderInput("add",
                  "Number to add:",
                  min = 2,
                  max = 20,
                  value = 10)
    ),

    mainPanel(
      tableOutput("view")
    )
  )
)


# Define the server code
server <- function(input, output, session){

  results = reactive({data.frame(i=NA, A=NA)[-1,]})

  for(j in 1:10){

      res_j   =  reactive({data.frame(i=j, A=j+input$add)})
      results =  reactive({rbind(results(), res_j())})
  }

  output$view <-renderTable(results())

}

# Return a Shiny app object
shinyApp(ui = ui, server = server)

标签： rshinyrbindinfinite-recursion

Answer 1

也许是这样的：

library(shiny)

# Define the ui
ui <- fluidPage(

  # Sidebar with a slider input 
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("add",
                  "Number to add:",
                  min = 2,
                  max = 20,
                  value = 10)
    ),

    mainPanel(
      tableOutput("view")
    )
  )
)


# Define the server code
server <- function(input, output, session){

  results = reactiveValues()

  observeEvent(input$add, {
    results$df=data.frame(i=NA, A=NA)[-1,]
    for(j in 1:10){
      res_j   = data.frame(i=j, A=j+input$add)
      results$df =  rbind(results$df, res_j)
    }
  })

  output$view <-renderTable(results$df)

}

# Return a Shiny app object
shinyApp(ui = ui, server = server)