prometheus - 千分尺/普罗米修斯：如何测量处理持续时间？

问题描述

我想测量处理一些数据需要多长时间：我的应用程序以固定速率从给定源读取数据。在我存储的每个圆圈之前Instant.now()。我读取数据，将单个时间戳添加到每个条目。数据被存储、转换，就在我通过 WebSockets 发送出去之前，我想测量now()与初始时间戳之间的持续时间。

我试过了

long millis = Duration.between(dataEntry.getReceivedTimestamp(), Instant.now()).toMillis();
LOG.info(millis + "ms");
registry.timer("processingDuration").record(millis, TimeUnit.MILLISECONDS);

但可视化这让我只使用processingDuration_seconds_count,_max和_sum. count并且sum随着时间的推移而增加（当然），max大部分时间都是恒定的。那么我如何看到更高和更低的负载平台呢？我试图irate(processingDuration_seconds_sum[10m])至少看到跳跃，但由于irate()仅使用两个数据点，我仍然无法轻松识别较长时间的高负载。另外：图中的值约为 0.6，而记录的 ms 约为 5-10，所以我在这里失去了实际值。

所以我尝试使用 aGauge代替——它应该允许增加和减少值：

registry.gauge("processingDurationGauge", millis);

我以为这会在记录的毫秒范围内上下波动，但它一直是 92。

如何测量数据的整个时间？

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使用计时器record是正确的解决方案。

long millis = Duration.between(dataEntry.getReceivedTimestamp(), Instant.now()).toMillis();
LOG.info(millis + "ms");
registry.timer("processingDuration").record(millis, TimeUnit.MILLISECONDS);

假设您每 30 秒刮一次，您可以使用_sumand_count来获得平均记录持续时间：

increase(processingDuration_seconds_sum[1m])/increase(processingDuration_seconds_count[1m])

如果您想比较当前持续时间与过去一天的平均值相比的表现：

((increase(processingDuration_seconds_sum[1m])/
increase(processingDuration_seconds_count[1m]))*1.50) >
increase(processingDuration_seconds_sum[24h])/
increase(processingDuration_seconds_count[24h])

这只会返回 1m 平均值超过每日平均值 1.5 倍的值。（我没有测试过那个查询，但它应该明白了）。

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