python - 根据 pandas 中的今天日期（今天或之前）过滤数据框

Question

我有一个如下所示的数据框

Unit_ID    Added_Date                   Status         
105        2019-10-02 08:14:16          Rented
106        2020-10-21 07:19:13          Rented
109        2020-01-02 07:18:19          Rented
108        2020-06-01 04:15:28          Vacant

从上面的数据中，我想在“Added_Date”列中过滤当天或之前的数据。

预期输出：

Unit_ID    Added_Date                   Status         
105        2019-10-02 08:14:16          Rented
109        2020-01-02 07:18:19          Rented

标签： pythonpandaspandas-groupby

Answer 1

你可以这样做

from datetime import datetime

# Make sure your date column is a date an not a string
df['Added_Date'] = pd.to_datetime(df['Added_Date'])
# Compare with today's date
df.loc[df['Added_Date'] > pd.Timestamp(datetime.now()), 'Added_Date']

输出：

1   2020-10-21 07:19:13
3   2020-06-01 04:15:28
Name: Added_Date, dtype: datetime64[ns]

pd.to_datetime()并pd.Timestamp()确保日期格式相同，并且可以与标准 pandas 运算符进行比较。