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python - 在云服务器上托管 RASA NLU 模型

问题描述

我正在使用 RASA NLU 开发语音助手，稍后将部署在 android/IOS 移动应用程序上。我目前有一个 python 程序，我在其中调用 RASA NLU 模型并使用 Interpreter 类解析传入的输入。

interpreter = Interpreter.load("training_data/models/nlu/default/current/")
interpreter.parse(input)

我得到的答案存储在一个 JSON 对象中，我在其中解析它以获取意图 + 关联实体。我稍后获取此输出并使用 AIML 解释器为其获取相应的响应。我将所有响应存储在 AIML 文件中。

我现在的问题是所有这些代码都在我的机器上本地运行。我想在服务器上加载我的 RASA NLU 模型，然后使用某种 API 从模型请求响应并将其发送到 AIML 内核（也存储在服务器上）。该模型应始终在服务器上运行，我将从移动应用程序发送请求。有什么建议么？

标签： pythonserverhostaimlrasa

解决方案

我建议您首先对您的服务器进行 Rasa X 部署，如 rasa.com 上的文档中所述。

一旦你开始工作，然后创建一个访问 Rasa Open Source 的 HTTP-API 的自定义连接器。

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