c# - 寻求为 C# 应用程序导出最佳配置参数的建议 - 可能是一个学习问题

Question

这是我的情况：

我的公司有一个带有配置文件的小 C# 控制台应用程序。在该配置文件中，我们的设备（振动测量设备）大约有 20 个校准参数。我们经历了一个手动过程，我们使用内部知识手动调整校准参数，进行测试运行，再次调整并迭代，直到我们得到正确的校准参数。这实际上是一个人的循环。

现在这有点低效和耗时，我不禁想到这个过程是我们可以自动化的。但是，我不确定我是否正确地考虑了这个问题，以及我可以使用哪些技术来尝试解决这个问题。

例如，我可以编写一些循环遍历每个参数组合的代码，然后蛮力找到最准确的参数集，但这很丑陋，我们很快就会进行数十亿次迭代。

在我看来，这是某种学习或神经网络问题，我可能会重构代码以某种方式使用它。但是我不确定这是否真的如此。

基于上述内容，在这里使用什么合适的技术？C# 中有什么可以促进这一点？

提前致谢！

标签： c#machine-learningneural-networkconsole-application

Answer 1

这个问题需要遗传算法。例如，您可以尝试使用 GeneticSharp快速简便地实现您想要的目标。每个需要优化的参数都是一个单独的FloatingPointChoromosome。