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python - 为什么 NaT 数据类型没有响应为 NaN？

问题描述

以下是原始数据的示例：

28      22/03/2015
29      22/03/2015
30      22/03/2015
31             NaN

然后我将格式更改如下：

df.loc[2,2:]=pd.to_datetime(df.loc[2,2:]).dt.strftime('%Y-%m-%d')

这给了我这个数据：

28     2015-03-22
29     2015-03-22
30     2015-03-22
31            NaT

现在，当我尝试替换 NaT 时（因为它在将它上传到 Postgres 时给了我错误），我有两种不同的情况： 1. 当我这样做时没有任何变化：

df.loc[2,]=df.loc[2].fillna('Unknown')
  1. 当我添加“inplace=True”时，所有数据都变为“未知”：
df.loc[2,]=df.loc[2].fillna('Unknown', inplace=True)

28     None
29     None
30     None
31     None

这是我如何格式化它的问题吗？对于所有其他数据类型，fillna 适用于 NaN。

标签： pythonpandas

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