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elasticsearch - elasticsearch为什么要设计“store”字段？

问题描述

默认情况下，对字段值进行索引以使其可搜索，但不会存储它们。这意味着可以查询该字段，但无法检索原始字段值。

我很好奇 Elasticsearch 后端的实现是如何工作的。他们如何使值不可检索但可搜索？（我想它需要存储在某个地方才能让您正确搜索它？）为什么 Elasticsearch 是这样设计的？以这种方式设计它达到了什么效率？

标签： elasticsearch

解决方案

源文档实际上是“存储”在_source字段中（但未编入索引），源文档的所有字段均已编入索引（但未存储）。通常可以_source使用源过滤从字段中检索所有字段值。这是默认配置 ES 的方式，但您可以随意更改它。

例如，您可以决定根本不存储_source文档，而只存储文档的某些字段。例如，如果您的文档有一个包含大量文本的字段，这可能是一个好主意。存储它可能不明智，_source因为这将占用大量空间。那个巨大的文本块可能只对全文搜索有用，因此只需要被索引，而所有其他字段可能也需要被索引和存储，因为它们需要被检索才能显示。

所以底线是：

  • 如果一个字段可以被搜索到，它就不需要存储，它只需要被索引
  • 如果可以检索字段，则可以将其配置为存储或从_source字段中检索/过滤（默认情况下存储）

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