azure - 如何为 Azure ML Pipeline Endpoints 创建 Azure 托管 Web 界面

Question

这是我的简单 Azure 机器学习管道，其中模型是用 Python 编写的。

这是基于模型的端点，我可以将我的数据集作为参数传递给该模型以运行实验并将输出保存在 blob 存储中。在这里，输入数据集也存储在 Azure blob 存储中

这就是我们从其他客户端访问端点的方式。因此，创建模型（简单和复杂）、将它们发布为端点并从其他客户端访问端点就完成了。

现在，场景是，我们想为业务人员创建一个 Web 界面/表单，以便他们可以将数据集上传到 blob 中，将其传递给我们的模型以运行模型并查看输出。我们不想让他们访问 ml.azure.com 服务。

那么，是否有任何 Azure 托管 Web 应用程序或服务符合我的要求（访问 Azure 托管服务中的端点）？有没有其他方法可以解决它？我是 Azure 世界的初学者。

标签： azureazure-machine-learning-service

Answer 1

您似乎已将 ML 管道发布为 REST 端点。您应该能够使用基于 AAD 身份验证的 C#/Python/R 运行它。那是你要找的吗？

谢谢，卢