时间戳

首页 > 解决方案 > Python Dataframe获取每行最后一个非空列的值

python - Python Dataframe获取每行最后一个非空列的值

问题描述

我有一个数据框，如下所示：

    ID  2016    2017    2018    2019    2020
0   1   1.64    NaN     NaN     NaN     NaN
1   2   NaN     NaN     NaN     0.78    NaN
2   3   1.11    0.97    1.73    1.23    0.87
3   4   0.84    0.74    1.64    1.47    0.41
4   5   0.75    1.05    NaN     NaN     NaN

我想从最后一个非空列中获取值，这样：

    ID  2016    2017    2018    2019    2020    LastValue
0   1   1.64    NaN     NaN     NaN     NaN     1.64
1   2   NaN     NaN     NaN     0.78    NaN     0.78
2   3   1.11    0.97    1.73    1.23    0.87    0.87
3   4   0.84    0.74    1.64    1.47    0.41    0.41
4   5   0.75    1.05    NaN     NaN     NaN     1.05

我试图按如下方式反向循环遍历年份列，但无法完全实现我想要的。

for i in reversed(df.columns[1:]):
     if df[i] is not None:
          val = df[i]

你能帮忙解决这个问题吗？谢谢。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

想法是选择所有没有首先 by 的列DataFrame.iloc，然后向前填充每行缺失值并最后选择最后一列：

df['LastValue'] = df.iloc[:, 1:].ffill(axis=1).iloc[:, -1]
print (df)
   ID  2016  2017  2018  2019  2020  LastValue
0   1  1.64   NaN   NaN   NaN   NaN       1.64
1   2   NaN   NaN   NaN  0.78   NaN       0.78
2   3  1.11  0.97  1.73  1.23  0.87       0.87
3   4  0.84  0.74  1.64  1.47  0.41       0.41
4   5  0.75  1.05   NaN   NaN   NaN       1.05

详情：

print (df.iloc[:, 1:].ffill(axis=1))
   2016  2017  2018  2019  2020
0  1.64  1.64  1.64  1.64  1.64
1   NaN   NaN   NaN  0.78  0.78
2  1.11  0.97  1.73  1.23  0.87
3  0.84  0.74  1.64  1.47  0.41
4  0.75  1.05  1.05  1.05  1.05

推荐阅读