时间戳

首页 > 解决方案 > Pandas 中的日期格式

python - Pandas 中的日期格式

问题描述

我正在尝试将带有日期的列格式化为“月年”格式而不更改非日期值。

input_df = pd.DataFrame({'Period' :['2017-11-01 00:00:00', '2019-02-01 00:00:00', 'Mar 2020', 'Pre-Nov 2017', '2019-10-01 00:00:00' , 'Nov 17-Nov 18'] } )

input_df 是

在此处输入图像描述

预期输出是：

在此处输入图像描述

我厌倦了以下不起作用的代码：

output_df['Period'] = input_df['Period'].apply(lambda x: x.strftime('%m %Y') if isinstance(x, datetime.date) else x)

请帮忙..

标签： pythonpython-3.xpandasdatetimeformat

解决方案

您可以使用error='coerce'and fillna：

input_df['new_period'] = (pd.to_datetime(input_df['Period'], errors='coerce')
       .dt.strftime('%b %Y')
       .fillna(input_df['Period'])
    )

输出：

                Period     new_period
0  2017-11-01 00:00:00       Nov 2017
1  2019-02-01 00:00:00       Feb 2019
2             Mar 2020       Mar 2020
3         Pre-Nov 2017   Pre-Nov 2017
4  2019-10-01 00:00:00       Oct 2019
5        Nov 17-Nov 18  Nov 17-Nov 18

更新：第二，更安全的选择：

s = pd.to_datetime(input_df['Period'], errors='coerce')

input_df['new_period'] = np.where(s.isna(), input_df['Period'], 
                                  s.dt.strftime('%b %Y'))

推荐阅读