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python - 我可以用 MultiIndex 重新采样（填充）pandas DataFrame

问题描述

我有一个看起来像这样的数据框，上面有一个 MultiIndex ('timestamp', 'id')：

                 value
timestamp   id
2020-03-03  A    100
2020-03-03  B    222
2020-03-03  C    5000
2020-03-04  A    NaN
2020-03-04  B    1
2020-03-04  C    NaN
2020-03-05  A    200
2020-03-05  B    NaN
2020-03-05  C    NaN
2020-03-06  A    NaN
2020-03-06  B    20
2020-03-06  C    NaN

我想转发填充（按时间），value以便用最近可用的数据项填充数据框，即 DataFrame 变为：

                 value
timestamp   id
2020-03-03  A    100
2020-03-03  B    222
2020-03-03  C    5000
2020-03-04  A    100
2020-03-04  B    1
2020-03-04  C    5000
2020-03-05  A    200
2020-03-05  B    1
2020-03-05  C    5000
2020-03-06  A    200
2020-03-06  B    20
2020-03-06  C    5000

有没有使用重采样器的简单方法？

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

您可以对第二级和 ffill 进行排序，然后像原来的那样重新索引：

df.sort_index(level=1).ffill().reindex(df.index)

                value
timestamp  id        
2020-03-03 A    100.0
           B    222.0
           C   5000.0
2020-03-04 A    100.0
           B      1.0
           C   5000.0
2020-03-05 A    200.0
           B      1.0
           C   5000.0
2020-03-06 A    200.0
           B     20.0
           C   5000.0

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