machine-learning - 我应该在测试集和训练集中获得相同的准确度吗
问题描述
我是机器学习的新手，我已经建立了一个模型来预测客户是否会在下个月订阅。我在训练集上得到 73.4，在测试集上得到 72.8。可以吗？还是我有过度拟合？
解决方案
我们称之为过拟合，如果训练数据的准确率异常高（大于95%）而测试数据的准确率非常低（小于65%）。在您的情况下，训练和测试的准确性几乎相似。所以没有过拟合。尝试更多的测试数据并检查准确性是否降低。您也可以尝试通过以下方式改进模型
- 尝试不同的算法
- 增加训练数据的大小
- 尝试 K 折交叉验证
- 超参数调优
- 使用正则化方法
- 标准化特征变量