machine-learning - 如何使用过滤器方法创建管道，这些方法选择相关性高于值的结果（特征）？

Question

我想实现hybrid method如下feature selection：

1. filter method( Univariate feature selection, 使用correlation)，所有相关性高于 X 值的特征都将传递到下一步：

2. filter method( Multivariate filter methods, 使用correlation)，所有相关性低于 Y 值的特征都将传递到下一步：

3. wrapper method

我想用pipeline方法来做。

对于过滤器方法，似乎sklearn没有提供选择高于或低于阈值的特征的选项。

（SelectKBest或SelectPercentile 选择 K bests features，但我想根据 选择特征thresholds）。

有可能sklearn吗？如何 ？

或者我怎么能用管道做到这一点？

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