deep-learning - 我们可以用步幅和下采样代替平均池化吗？

Question

https://arxiv.org/pdf/1412.6806.pdf为简单起见讨论了我们如何用一个额外的卷积层和步幅 r = 2 代替最大池化。但是用平均池化可以实现同样的效果吗？

标签： deep-learningconv-neural-networkpooling

Answer 1

文章的重点是表明池化操作可以学习而不是硬编码：

我们强调，这种替换也可以看作是学习池化操作而不是修复它

尽管他们只尝试了最大池化，但结论似乎可以转置到其他池化，例如平均池化，因为替换卷积层可能会学习这种转换。

关键是步长为 2 的简单卷积可以替代任何池化操作。