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python - Pandas pd.cut ValueError：值的长度与索引的长度不匹配

问题描述

我有一个具有相同行数的数据框和系列。

的结果pd.cut也输出具有相同形状的数据。

我哪里错了？

我的数据框，37459 行：

df.shape

(37459, 124)

我要剪切的列，37459 行：

df['score']

2        74.390244
4        29.268293
5        45.121951
6        46.341463
7        31.707317
           ...    
43502    21.951220
43503     1.219512
43505     3.658537
43506     8.536585
43507    12.195122
Name: score, Length: 37459, dtype: float64

以及 pd.cut 的输出：

pd.cut(df['score'], [0, 33, 66, 100], labels=[1,2,3], retbins=True, right=False)

(2        3
 4        1
 5        2
 6        2
 7        1
         ..
 43502    1
 43503    1
 43505    1
 43506    1
 43507    1
 Name: score, Length: 37459, dtype: category
 Categories (3, int64): [1 < 2 < 3], array([  0,  33,  66, 100]))

我尝试将结果附加pd.cut到 df. 我试图将其分成三组并标记它们[1,2,3]：

df['score_cut'] = pd.cut(df['score'], [0, 33, 66, 100], labels=[1,2,3], retbins=True, right=False)


ValueError: Length of values does not match length of index

我哪里错了？

标签： pythonpandas

解决方案

retbins=True让pd.cut()你返回一个元组。（请参阅文档。）

df['score_cut'], bins = pd.cut(df['score'], [0, 33, 66, 100], labels=[1,2,3], retbins=True, right=False)

应该管用

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