python - 如何为我的移动平均函数添加权重?
问题描述
我可以使用以下代码计算简单移动平均线:
def movingaverage (values, window):
s = pd.Series(values)
sma = s.rolling(window).mean()
return sma
但是现在我想在我的函数中添加权重,以便它可以计算加权移动平均值,我尝试了这个:
def movingaverage (values, window):
s = pd.Series(values)
weights = np.arange(1,window)
sma = s.rolling(window).mean().apply(lambda values: np.dot(values, weights)/weights.sum())
return sma
但结果是这样的:
0 [nan, nan]
1 [nan, nan]
2 [27.555555555555557, 55.111111111111114]
3 [26.88888888888889, 53.77777777777778]
4 [25.444444444444443, 50.888888888888886]
...
360 [28.777777777777775, 57.55555555555555]
361 [28.11111111111111, 56.22222222222222]
362 [27.0, 54.0]
363 [25.666666666666668, 51.333333333333336]
364 [25.777777777777775, 51.55555555555555]
我错了哪一部分?我应该如何在我的函数中添加权重?谢谢!
解决方案
def movingaverage(values, window):
s = pd.Series(values)
weights = np.arange(1,window+1)
sma = s.rolling(window).apply(lambda x: np.sum(x*weights)/weights.sum(), raw=True)
return sma