r - 转换源数据的最佳方法？

Question

在 R 中工作。但我认为这个问题是普遍的。

华尔街日报对美国疾病感染率的数据集进行了可视化：

X 轴是年份。Y轴是状态。

每块瓷砖的红色阴影是该年记录的特定州的感染率强度。

被可视化的源数据集排列如下：

数据集中的每一行对应一个国家在给定年份的单一感染率。因此，可视化中的每个红色图块对应于数据集中的一行。

但是如果数据集看起来像这样呢？

现在，每一行对应一个状态。每个州/行都有多个感染率，每年记录一个。这可能与现实世界中捕获数据的方式相匹配，因为对于每一年或每一天（在冠状病毒的情况下）您跟踪感染率，您只需添加一个新列（而不是 50 个新行）。

问题是，虽然这种布局更人性化，但它对 R 语言不是很友好。我们可以轻松地根据源数据集排列创建切片可视化，其中数据按感染率排列，但如果按状态排列则不那么容易。

所以，最后，我的问题是——有没有一种简单的方法可以在 Excel 中将数据从第二个布局转换为第一个布局？

标签： rimportimport-from-excelimport-from-csv

Answer 1

您可以使用免费的开源OpenRefine工具中的转置功能来准备数据文件，然后再将其加载到 R 中。