c# - 使用 select 进行 SQL 过滤 VS 使用内存进行 lambda 过滤

Question

我有一个用于教堂服务的 C# 程序，您可以在其中从列表中选择一首歌曲并放在投影仪或屏幕上。这个列表目前保存在 .txt 文件中（我是几年前制作的），目前我有大约 270 首不同的歌曲。

在程序中，您可以按歌曲名称和歌曲内容进行过滤和搜索。这是非常昂贵的，因为每次我搜索一些文本时，程序都会检查 txt 文件中的 270 首歌曲中的每一首：它每次都会打开、读取和关闭它们。

现在我想更改并创建一个数据库（SQLite）来保存和搜索那​​里的歌曲和诗句。

我的疑问如下，如果我每次要查阅、过滤或搜索歌曲时都进行选择，那么在性能视图中哪个更好？将所有内容加载到内存中并创建 Lambda 函数以改进搜索和过滤器会更好吗？还是通过SQL来做每一个操作更好？

谢谢！

PD：我添加了一些数字：

270首歌曲：磁盘空间总共约为1 MB。

每首歌曲 5-6 节：1.620 节。

每节 4-5 节：8.100 节。

标签： c#performancesqlitelambda

Answer 1

好消息是您不必在意。看，任何像过去 60 年左右编写的数据库都会在内存中保留它可以保留的任何内容，只要有足够的内存。因此，除非您卸载 SqlLite 并且如果您设置了合理的内存限制，否则无论如何数据库都会在内存中结束。您（隐含的）假设查询命中存储将是正确使用数据库的巨大失败。特别是考虑到它是多么可悲（总共 1mb）——我们不谈论可能挑战内存的十几个千兆字节内存数据库，数据库小到足以最终进入 CPU 缓存。