r - RSA的功率分析（代表性相似性分析）？

Question

我将论文提交给一家期刊，编辑要求我报告我的样本量（两个匹配组，每组 31 名参与者）可以检测到的最小效应量。我们的主要分析之一是代表性相似性分析（RSA）。在我们的 RSA 中，我们将每个组（x 和 y）中的个体响应相关联，并评估这些相关矩阵（参考模型）与预测数据模式（概念模型）的相似性。概念模型基于 3 个变量（VAR1、VAR2 和 VAR3）的可能预测模式。例如，对于有两个感兴趣类别的 VAR 1，概念模型的值对于属于同一类别的刺激将为“1”，而对于不属于同一类别的刺激，其值为“0”。然后，进行了两次多元回归分析，一个以 x 组的参考模型作为因变量，另一个以 y 组的参考模型作为因变量。这三个概念模型被用作自变量来估计 VAR1、VAR2 和 VAR3 对 x 组和 y 组参考模型的贡献程度。据我了解，对于 RSA 的功率分析，我需要进行蒙特卡罗模拟；然而，计算 RSA 的功效分析并不简单。有没有人在这方面有经验，或者可以指出我考虑这个问题的文献？非常感谢对相关文献和 R 代码的建议。据我了解，对于 RSA 的功率分析，我需要进行蒙特卡罗模拟；然而，计算 RSA 的功效分析并不简单。有没有人在这方面有经验，或者可以指出我考虑这个问题的文献？非常感谢对相关文献和 R 代码的建议。据我了解，对于 RSA 的功率分析，我需要进行蒙特卡罗模拟；然而，计算 RSA 的功效分析并不简单。有没有人在这方面有经验，或者可以指出我考虑这个问题的文献？非常感谢对相关文献和 R 代码的建议。

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