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python - 从另一个数据框中的列中发现信息

问题描述

我有两个数据框，它们是 df_First：

      df_First = pd.DataFrame({'Car Model': ['Fiesta 2010', 'Fiesta 2010', 'Cruze 2020', 'Fiesta 
                               2005'], 
                              'Car Plate End': [749, 749, 100, 200],
                              'Car Color': ['Red', 'Red', 'Blue', 'Black'],
                              'Num Door': [2,2,4,4]})
      print(df_First)


      Car Model        Car Plate End    Car Color   Num Door
     Fiesta 2010          749             Red         2
     Fiesta 2010          749             Red         2
     Cruze 2020           100             Blue        4
     Fiesta 2005          200             Black       4

和 df_Second：

        df_Second = pd.DataFrame({'Car Plate End': [749, 749, 749, 100, 749, 100, 200, 500], 
                                  'Cost_Max': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80],
                                  'Cost_Min': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})
       print(df_Second)

      Car Plate End   Cost_Max  Cost_Min
          749           10         1
          749           20         2
          749           30         3
          100           40         4
          749           50         5
          100           60         6
          200           70         7
          500           80         8

我想创建一个新的数据框（与 df_Second 的行数相同）。它必须包含基于车牌末端的车型。

所需的输出如下：

      Car Plate End   Cost_Max  Cost_Min  Car Model
          749           10         1        Fiesta 2010
          749           20         2        Fiesta 2010
          749           30         3        Fiesta 2010
          100           40         4        Cruze 2020
          749           50         5        Fiesta 2010
          100           60         6        Cruze 2020
          200           70         7        Fiesta 2005    
          500           80         8        NaN

我试图实现以下代码：

       df_Total = pd.merge(df_Second, df_First, on=['Car Plate End'], how='outer')

然而，我的离开并不如愿。输出是：

       Car Plate End    Cost_Max    Cost_Min    Car Model     Car Color  Num Door
            749            10          1        Fiesta 2010     Red      2.0
            749            10          1        Fiesta 2010     Red      2.0
            749            20          2        Fiesta 2010     Red      2.0
            749            20          2        Fiesta 2010     Red      2.0
            749            30          3        Fiesta 2010     Red      2.0
            749            30          3        Fiesta 2010     Red     2.0
            749            50          5        Fiesta 2010     Red     2.0
            749            50          5        Fiesta 2010     Red     2.0
            100            40          4        Cruze 2020      Blue    4.0
            100            60          6        Cruze 2020      Blue    4.0
            200            70          7        Fiesta 2005     Black   4.0
            500            80          8        NaN             NaN     NaN

我只需要找出 df_Second 所指的汽车型号。我不需要其他列。我还希望 df_Total 具有与 df_Second 相同的行数。非常感谢您的帮助和关注。

标签： pythonpandasdataframemerge

解决方案

要解决的主要问题是您的第一个数据框包含需要删除的重复关系。有几种方法可以实现结果，包括merge, join, map。这是join方法，

map_unique = df_First.groupby('Car Plate End')['Car Model'].first()

df_Second.join(map_unique, on='Car Plate End')

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