时间戳

首页 > 解决方案 > 如何替换熊猫数据框中包含括号或数字的列中的那些条目？

python - 如何替换熊猫数据框中包含括号或数字的列中的那些条目？

问题描述

I have a dataframe like this:         
    Country                  Energy Supply      Energy Supply per Capita
16  Afghanistan              3.210000e+08       10.0    
17  Albania                  1.020000e+08       35.0    
18  Algeria                  1.959000e+09       51.0    
19  American Samoa           NaN                                        
40  Bolivia 
   (Plurinational State of)  3.360000e+08       32.0
... ... ... ...
213 Switzerland17            1.113000e+09       136.0   
214 Syrian Arab Republic     5.420000e+08       28.0    
215 Tajikistan               1.060000e+08       13.0    
216 Thailand                 5.336000e+09       79.0    
228 Ukraine18                4.844000e+09       107.0   
232 United States of 
    America20                9.083800e+10       286.0

我需要替换名称中带有括号或数字的所有国家/地区的名称。例如：“Bolivia (Plurinational State of)”应为“Bolivia”，“Switzerland17”应为“Switzerland”，“United States of America20”应为“United States of America”。我使用 replace() 和 split() 尝试了这个，但对我来说没有任何效果。

有人可以帮我解决这个问题。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

regex您可以像这样使用多个str.replace：

考虑以下数据框：

In [1431]: df 
Out[1431]: 
                            Country
0                       Afghanistan
1  Bolivia (Plurinational State of)
2                     Switzerland17

In [1433]: df['Country'] = df['Country'].str.replace(r"\(.*\)|\d+",'')
In [1434]: df  
Out[1434]: 
         Country
0    Afghanistan
1       Bolivia 
2    Switzerland

推荐阅读