python - 将列的平均值设为 100，并按比例转换列中的其他值（Pandas Python）

Question

我有一个像这样的熊猫数据框：

City  Variable1 
c1    1234      
c2    2222      
c3    1111      
c4    2224      

我想应用一种标准化形式：

• 列的平均值等于 100。
• 这些值与平均值成比例地转换。

例如，列 Variable1 的平均值为 1697.75。如果我将此均值设为 100 并进行比例计算，我将得到所需的输出：

City | Variable1  
_________________
c1   | 72,68     
c2   | 130,88    
c3   | 65,44     
c4   | 131      

我怎样才能在 Python 中做到这一点？我可以安装任何库。谢谢！

标签： pythonpython-3.xpandasstandardized

Answer 1

您可以计算列的平均值并简单地将每一行除以：

df1[" Variable1 "] = df1[" Variable1 "] / df1[' Variable1 '].mean() * 100

输出：

   City Variable1
0   c1  72.684435
1   c2  130.879105
2   c3  65.439552
3   c4  130.996908