python - Python - Pandas，每周拆分时间序列数据帧
问题描述
我有一个包含 2 列的数据框，其中填充了时间戳及其相应的值。df 有大约 7000 行（2 个月的数据），我想每周将它们分成更小的数据框。我当然可以将它们分成几天等，但我不知道几周。数据框如下所示：
2018-08-29T00:03:09 12310
2018-08-29T00:08:10 21231
2018-08-29T00:13:10 19.6
2018-08-29T00:18:10 19321
2018-08-29T00:23:10 182134
2018-08-29T00:28:10 172319
2018-08-29T00:33:10 1734
2018-08-29T00:38:10 1764
2018-08-29T00:43:10 169743
2018-08-29T00:48:10 16747
2018-08-29T00:53:10 17830
谢谢大家，提前！
解决方案
你可以这样做：
考虑下面的df：
In [2712]: df
Out[2712]:
Date Value
0 2018-08-29 00:03:09 12,310.00
1 2018-08-29 00:08:10 21,231.00
2 2018-08-29 00:13:10 19.60
3 2018-08-29 00:18:10 19,321.00
4 2018-08-29 00:23:10 182,134.00
5 2018-08-29 00:28:10 172,319.00
6 2018-08-29 00:33:10 1,734.00
7 2018-08-29 00:38:10 1,764.00
8 2018-08-29 00:43:10 169,743.00
9 2018-08-29 00:48:10 16,747.00
10 2018-08-29 00:53:10 17,830.00
In [2711]: df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
In [2714]: df['week'] = df['Date'].dt.week
In [2715]: df
Out[2715]:
Date Value week
0 2018-08-29 00:03:09 12,310.00 35
1 2018-08-29 00:08:10 21,231.00 35
2 2018-08-29 00:13:10 19.60 35
3 2018-08-29 00:18:10 19,321.00 35
4 2018-08-29 00:23:10 182,134.00 35
5 2018-08-29 00:28:10 172,319.00 35
6 2018-08-29 00:33:10 1,734.00 35
7 2018-08-29 00:38:10 1,764.00 35
8 2018-08-29 00:43:10 169,743.00 35
9 2018-08-29 00:48:10 16,747.00 35
10 2018-08-29 00:53:10 17,830.00 35
现在将 df 分组week。
In [2717]: grp = df.groupby('week')
In [2721]: for x,y in grp:
...: print(x,y)
...:
35 Date Value week
0 2018-08-29 00:03:09 12,310.00 35
1 2018-08-29 00:08:10 21,231.00 35
2 2018-08-29 00:13:10 19.60 35
3 2018-08-29 00:18:10 19,321.00 35
4 2018-08-29 00:23:10 182,134.00 35
5 2018-08-29 00:28:10 172,319.00 35
6 2018-08-29 00:33:10 1,734.00 35
7 2018-08-29 00:38:10 1,764.00 35
8 2018-08-29 00:43:10 169,743.00 35
9 2018-08-29 00:48:10 16,747.00 35
10 2018-08-29 00:53:10 17,830.00 35
这将为您提供每周更小的数据框。