python - 在python中的图像中找到二维高斯

左图是我经过一些处理后的结果图。右图是在结果图像上运行峰值检测之后

如何过滤图像以仅获得中间峰值，与右侧的线或左侧的非常分散的峰值相比，它近似于 2d 高斯或圆形。

我需要过滤器在某种程度上泛化不同的峰值大小和不完美的高斯/圆并且非常快

我尝试用不同的形状（例如：圆形、垂直/水平线）进行侵蚀，但这只会创建圆形而不是删除非圆形

我考虑过运行 2D 高斯作为滤波器，中间有小正数，边缘有大负数，但这对滤波器的大小很敏感

也许我可以使用检测到的峰值作为起点并“下降”峰值，检查其周围半径的增加几乎均匀减小，直到达到某个阈值？但我担心手动编码会很慢

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