machine-learning - 创建数据集的最佳实践

Question

我想创建一个用于人体姿势识别的数据集，我录制一组视频，然后从每个视频中提取一帧，然后将每个帧分类为相应的姿势。但问题是例如站立姿势，我为训练和验证集录制 3 分钟视频，每个姿势 3 分钟视频用于验证和训练集 x 姿势。我可以解决的问题是，我将在训练和验证集中获得相同数量的示例（示例：1000 个示例训练和 1000 个验证），这可能会给我带来问题吗？

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Answer 1

通常，当您对数据进行分类时，您将拥有比验证集更多的训练数据，就我而言，我通常希望将 75% 的数据作为训练，将 25% 的数据用于验证。尽管在您的情况下，您的训练数据似乎足够大，以至于数据中的任何异常值都不会影响您的分类算法。训练集的数据是否比验证集少​​也没关系，只要训练集足够大以充分训练您的算法并且不受异常值的影响。