python - 使用 Matplotlib 将 Pytorch 张量显示为图像

Question

我正在尝试显示存储为 pytorch 张量的图像。

trainset = datasets.ImageFolder('data/Cat_Dog_data/train/', transform=transforms)
trainload = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=32, shuffle=True)

images, labels = iter(trainload).next()
image = images[0]
image.shape 

>>> torch.Size([3, 224, 224]) # pyplot doesn't like this, so reshape

image = image.reshape(224,224,3)
plt.imshow(image.numpy())

此方法显示同一图像的 3 x 3 网格，始终以灰度显示。例如：

如何解决此问题，以便正确显示单色图像？

标签： pythonmatplotlibmachine-learningpytorch

Answer 1

这很奇怪。尝试通过排列而不是重塑将通道放在最后：

image.permute(1, 2, 0)