python - 尝试在 python 中使用 groupby() 创建一个汇总数据框，其中某些组被过滤掉

Question

我想我可能过于复杂了，但基本上我想要做的是获取下面的数据框并按“MATNR_BATCH”列中的唯一值分组，并使用以下列创建另一个数据框：“STORAGE_BIN”、“FULL_IND” " & "PRCNT_UTIL"、"MAX_NO_SU_IN_SB"、"NO_SU_IN_SB"：

从这样的事情：

对于这样的事情：

从这里我想做的只是过滤在“FULL_IND”列中混合了“FULL”和“NF”值的“组”（MATNR_BATCH）。所以基本上，我想创建一个只有唯一的“MATNR_BATCH”（组）的数据框，其中包含“FULL”和“NF”的组合。

谁能帮我解决这个问题？我一直在努力想出一种在 python 中做到这一点的方法。groupby 是正确使用的功能还是我应该尝试采用不同的方法？

标签： pythonpandas-groupby

Answer 1

作为第一关

df1 = df[(df.FULL_IND=='FULL')| (df.FULL_IND=='NF')]

然后继续。我不太清楚你想对其他列做什么。