python - 显示最大范围熊猫的 Timedelta 计算
问题描述
嗨,伙计们,我需要计算 2 之间的 deltadatetime64[ns]
然而,这给我带来了一个最大的增量,那是可见的不真实。我不理解为什么会发生此错误,因为两个日期的格式相同。
df1=
entrada First_Time_log
0 2020-06-09 01:50:00 2020-06-09 03:13:22
1 2020-06-10 01:50:00 2020-06-10 02:31:31
2 2020-06-11 01:50:00 2020-06-11 02:00:07
3 2020-06-12 01:50:00 2020-06-12 03:39:59
4 2020-06-13 01:50:00 2020-06-13 04:05:28
... ... ...
4255 2020-06-02 01:50:00 2020-06-02 02:00:02
4256 2020-06-03 01:50:00 2020-06-03 02:09:16
4257 2020-06-04 01:50:00 2020-06-04 01:20:14
4258 2020-06-05 01:50:00 2020-06-05 01:11:39
4259 2020-06-06 01:50:00 2020-06-06 01:35:11
但在应用以下操作后:
dfc['entrada-first'] = dfc['entrada'] - dfc['First_Time_log']
它返回最大范围,因此 bitwenn 日期的范围小于 24 小时。我做错了什么?
entrada First_Time_log entrada-first
0 2020-06-09 01:50:00 2020-06-09 03:13:22 -1 days +22:36:38
1 2020-06-10 01:50:00 2020-06-10 02:31:31 -1 days +23:18:29
2 2020-06-11 01:50:00 2020-06-11 02:00:07 -1 days +23:49:53
3 2020-06-12 01:50:00 2020-06-12 03:39:59 -1 days +22:10:01
4 2020-06-13 01:50:00 2020-06-13 04:05:28 -1 days +21:44:32
... ... ... ...
4255 2020-06-02 01:50:00 2020-06-02 02:00:02 -1 days +23:49:58
4256 2020-06-03 01:50:00 2020-06-03 02:09:16 -1 days +23:40:44
4257 2020-06-04 01:50:00 2020-06-04 01:20:14 00:29:46
4258 2020-06-05 01:50:00 2020-06-05 01:11:39 00:38:21
4259 2020-06-06 01:50:00 2020-06-06 01:35:11 00:14:49
解决方案
看来您想要 timedelta 的绝对值?例如
import pandas as pd
# example df:
df = pd.DataFrame({'entrada': pd.to_datetime(['2020-06-03 01:50:00','2020-06-04 01:50:00']),
'First_Time_log': pd.to_datetime(['2020-06-03 02:09:16','2020-06-04 01:20:14'])})
# Python's built-in abs works fine here:
df['td_abs'] = abs(df['entrada']-df['First_Time_log'])
# df['td_abs']
# 0 00:19:16
# 1 00:29:46
# Name: td_abs, dtype: timedelta64[ns]
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