python - 将边缘检测转换为遮罩

Question

给出我应用边缘检测过滤器的图像，实现标记片段中点的“总和”的掩码的方式（希望是有效/高性能的方式）是什么？

图片说明：

先感谢您。

更新：

添加了较轻图像的示例 ( https://imgur.com/a/MN0t3pH )。正如您将在下图中看到的，我们假设当用户标记一个区域 (ROI) 时，将会有一个对象从其背景中“突出”。我们的最终目标是获得该对象最准确的“掩码”，以便我们可以将其用于 ML 处理。

标签： pythonopencvcomputer-visionmetaledge-detection

Answer 1

从您上传的两个示例中，我可以假设您正在根据颜色/强度的差异进行阈值处理-我可以建议将抓取作为基本的前景分离-使用该 ROI 中蒙版中的边缘作为算法的输入。更好的是 - 如果您的阈值与第一张图像一样好，只需跳过边缘检测部分，这将是抓取的输入。

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@RoiMulia 如果您需要生产级别，我可以建议您完全离开阈值 + 边缘检测方向并尝试背景去除技术（SOTA 目前是神经网络，例如Background Matting：The World is Your Green Screen（示例））。

您还可以尝试一些现成的后台删除 API，例如https://www.remove.bg/或https://clippingmagic.com/