tensorflow - 在 colab.research.google com 上重新运行后，相同 keras ML 模型的学习有所不同

Question

我开始了model.fit，它向我展示了出色的收敛性。但在那之后，我再次运行它，它不想学习。我没有更改代码，只是重新运行，但我根本没有收敛。经过一整天的研究，我发现如果我恢复出厂设置运行时然后重新启动 Chrome，模型学习得很好。但第二次导致再次崩溃。仅恢复出厂设置无济于事。如果我在此之前启动了另一个模型，如果我没有重新启动 Chrome，我会得到同样糟糕的结果。我喂它tf.dataset并使用非常奇特TimeDistributed的层，但在我看来这不是

第一次在 clear chrome 上运行：

第二次跑。我什么也没改变，只是再次运行：

这是什么意思？我该如何解决这个问题？

标签： tensorflowkerasgoogle-colaboratory