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python - python 中的单元测试——我们可以在 python 中模拟 SQL 查询结果吗？

问题描述

摘要：我有一个我想测试的方法。这种方法涉及连接数据库，提取结果（从 sql 查询）并将其保存到数据框中。

我想知道，有没有一种方法可以模拟从 SQL 查询中检索到的结果？

我尝试了 unittest 库，创建了一个类似于从 SQl 查询中收到的数据框。但我无法弄清楚如何在测试时将此变量传递给方法。

请分享您的见解。 我的方法是这样的：

    try:
        db_connect = sqlite3.connect("address_zip.db")
        db_cur = db_connect.cursor()
        db_cur.execute(""" Select STD_ADDRESS,STD_CITY,STD_STATE from address""")
        sql_result=pd.read_sql_query(""" Select STD_ADDRESS,STD_CITY,STD_STATE from address""",db_connect)
        df = pd.DataFrame(sql_result, columns=['STD_ADDRESS', 'STD_CITY', 'STD_STATE'])
        print(f"The data from database is :\n {df}")
        db_cur.close()
        db_connect.close()
    except Exception as e:
        print(f"DB exception: {e}")

        return df

在原始代码中对变量“df”做了几个动作，我的议程是模拟这个对象df。

但我无法理解如何？抱歉，这可能是一个非常基本的问题，我是 python 新手。

标签： pythonunit-testingpython-unittest.mock

解决方案

让我们建议要测试的代码是

code_to_test.py

import sqlite3
import pandas as pd


def function_to_tets():
    df = None
    try:
        db_connect = sqlite3.connect("address_zip.db")
        db_cur = db_connect.cursor()
        db_cur.execute(""" Select STD_ADDRESS,STD_CITY,STD_STATE from address""")
        sql_result = pd.read_sql_query(""" Select STD_ADDRESS,STD_CITY,STD_STATE from address""", db_connect)
        df = pd.DataFrame(sql_result, columns=['STD_ADDRESS', 'STD_CITY', 'STD_STATE'])
        print(f"The data from database is :\n {df}")
        db_cur.close()
        db_connect.close()
    except Exception as e:
        print(f"DB exception: {e}")

    return df

因此，简单的解决方案是模拟任何调用链 fromsqlite3和 mockpd.read_sql_query的返回值

tests/test_sql.py

from code_to_test import function_to_tets
from unittest import mock
import pandas as pd


@mock.patch('code_to_test.sqlite3')
@mock.patch('code_to_test.pd.read_sql_query')
def test_sql_query(read_sql_query_mock, sqlite_mock):
    read_sql_query_mock.return_value = pd.DataFrame({'STD_ADDRESS': ['address 1'],
                                                     'STD_CITY': ['city 1'],
                                                     'STD_STATE': ['state 1']})
    assert function_to_tets().to_dict(orient='list') == {'STD_ADDRESS': ['address 1'],
                                                         'STD_CITY': ['city 1'],
                                                         'STD_STATE': ['state 1']}

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