azure - 时间序列洞察（预览版）：建模为分类变量的最大误差。100

Question

客户拥有可以生成错误代码的设备。IoT 数据由 Azure 中的时序见解（预览版）处理。

我将错误建模为分类变量（错误代码是值，错误描述是标签）。但是我遇到了一些问题：

• 该设备有 370 多个不同的错误，TSI 最多有 100 个类别。
• TSI Explorer 不显示原始（错误）值。

在 TSI 中对具有 100 多个不同标签的错误值进行建模的最佳方法是什么？

标签： azureazure-timeseries-insights

Answer 1

不幸的是，100 个类别是我们的限制。虽然我们目前没有永久的解决方案，但我们建议（基于 ECU 对错误代码进行分组的能力）通过多个渠道发送错误代码。也许每组一个通道，每组中的错误代码不超过 100。

我还建议，提供您对UserVoice请求的反馈并为此功能投票。

你在这些论坛中分享的所有反馈都将由负责构建 Azure 的 Microsoft 工程团队进行监控和审查。

参考：https ://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-iot/time-series-insights-preview-errors-modelled-as-categorical/mp/1503573