amazon-web-services - 最小实例可以训练什么 sagemaker 算法？

Question

我正在关注如何在 Amazon-sagemaker 中训练机器学习模型的示例。问题是 ml.t2.medium 实例无法满足 K-means 算法的约束。我不能使用满足算法约束的实例（我会请求支持分配此资源）。我的问题是 sagemaker 是否有任何算法可以用最少的实例在 MNIST 数据集上进行训练？

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在浏览定价时注意到训练的最小大小是ml.m5.large，因此您需要查看这些以确定要使用的实例类型。

AWS 确实在其免费套餐中提供“50 小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 培训”。

原来的

这归结为许多因素。

我不知道基于算法的任何特定限制，事实上 AWS 在此页面上推荐通用实例系列，使用 k-means 算法，这是针对基于 CPU 或 GPU 的实例（因此它并不完全需要 GPU）。

文档中有一个可用实例类型列表，没有提及您所指的实例类型，我建议您尝试使用ml.t3.medium实例类型。这是较新的一代，可能会在当前版本的算法中得到更多支持。