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python - 组合/合并熊猫中的值

问题描述

我有一列中的单个类有多个值，我想组合/合并它们。我尝试了以下代码，但它只是根据每个等级合并值。

df.groupby('Grades')['Students'].apply(' '.join).reset_index()

我不想要这个。假设我们有以下 DataFrame：

+----------------------------------+--------+
|             Students             | Grades |
+----------------------------------+--------+
| Student1                         |      0 |
| Student1                         |      1 |
| Student1                         |      2 |
| Student2                         |      3 |
| Student2                         |      5 |
| Student2                         |      0 |
| Student3                         |      1 |
| Student3                         |      0 |
| Student3                         |      0 |
+----------------------------------+--------+

我想要以下数据框：

+----------------------------------+--------+
|             Students             | Grades |
+----------------------------------+--------+
| Student1                         |      1 |
| Student2                         |      3 |
| Student3                         |      0 |
+----------------------------------+--------+

我想合并学生并随机取他/她的一个成绩。即使除了成绩之外还有更多列，我希望在合并它们时为每个学生随机选择它们。

标签： pythonpandas-groupby

解决方案

乍一看，我找到了两种方法来完成相同的任务，但可能还有很多其他方法。

第一个将整个 DataFrame 打乱，并且对于每个组（学生的成绩），取第一（随机）行：

df.sample(frac=1.0).groupby("Students").first().reset_index()

相反，第二种方法为每个学生随机取一行（从而避免整个数据集的混洗）：

df.groupby("Students").apply(lambda x: x.sample(n=1)).reset_index(drop=True)

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