python - 如何播种 scipy.stats.norm.rvs 并让它使用 PCG64 BitGenerator？

Question

这个答案提供了一个简短的介绍scipy.stats.norm.rv。

为了播种这个函数，我做了以下事情并得到了以下结果。

>>> norm.rvs(size=10, random_state=12345)
array([-0.20470766,  0.47894334, -0.51943872, -0.5557303 ,  1.96578057,
        1.39340583,  0.09290788,  0.28174615,  0.76902257,  1.24643474]

问题：

1. 对于 NumPy v1.19，这个函数是使用 NumPy 的SeedSequence还是传统的播种算法来播种生成器？如果是前者，我如何将其传递child_seeds给SeedSequence它？

2. 如何scipy.stats.norm.rv使用numpy.random.default_rng()BitGenerator (PCG64) 而不是 MT19937 BitGenerator。根据NumPy 的文档，我知道这RandomState是指 NumPy 的 Legacy Random Generation，即 MT19937 BitGenerator。我做了以下事情并得到了一个例外：

   >>> from scipy.stats import norm
   >>> from numpy.random import default_rng
   >>> rg = default_rng( 12345 )
   >>> norm.rvs(size=10, random_state=rg)
   ValueError: Generator(PCG64) at 0x7F19E528D228 cannot be used to seed a numpy.random.RandomState instance
   

标签： pythonnumpyscipy