python - 迭代多个数据帧的合并

Question

我正在尝试构建一个循环，它将采用单独的数据帧并在单个“主”数据帧上合并。

每个单独的数据框都乱序，我想将它们与主数据框的 CAS 列中的值对齐。

示例主数据框

示例数据框 1：

示例数据框 2：

[ ]

实际数据

主数据框

数据框1

数据帧2

标签： pythonpandasloopsfor-loopmerge

Answer 1

解决方案 1：
仅在 df1 和 df2 中使用 if 'value' 列，而不在 df_master 中使用。

dfcon = pd.concat([df1, df2])
df = pd.merge(df_master, dfcon, how='left', on='CAS')

解决方案 2：
如果“值”列也在 df_master 中，则使用。

df_master_drop = df_master.drop(columns=['value'])
df_drop = pd.merge(df_master_drop, dfcon, how='left', on='CAS')
df = df_master.combine_first(df_drop)

注意：如果有重复项，请使用 dfcon = pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates('CAS')。这将保留最早的 CAS 值。