google-cloud-datastore - 谷歌云数据存储，同时读/写，可能发生冲突？

场景是，我启动了很多工作人员（计算引擎虚拟机），他们都以“打开”状态查询相同的数据存储类型。他们以 10k 的限制进行查询。然后工作人员通过 put_multi (python) 将状态更新为“正在运行”。

同时访问实体时会发生读/写冲突吗？

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Google Cloud Datastore 在使用上有一些限制，例如 Datastore 可以处理很多操作，但您需要遵循Datastore 的最佳实践文档500/50/5中提到的规则。

这条规定说

我们建议每秒最多对新类型进行 500 次操作，然后每 5 分钟将流量增加 50%。理论上，使用此加速计划，您可以在 90 分钟后增长到每秒 740K 操作。确保写入在整个键范围内相对均匀分布。

最佳实践文件还提到：

如果您更新实体的速度过快，那么您的 Datastore 模式写入将具有更高的延迟、超时和其他类型的错误。这称为争用。

以我的经验，contention当一个实体在一秒钟内被修改一次以上时会出现这种效果，我的建议是每秒修改一次同一个实体（写操作）

通过遵循这些规则，同时读取和写入不会成为性能问题。

关于数据一致性，请记住，同时启动的读取和写入操作将进入竞争状态，这可能会导致一些意想不到的结果。

正如事务文档中提到的，您可以使用它们来延迟第二个事务，避免由于事务锁定功能而导致的竞争条件

本文档中是一些关于使用事务的数据一致性的代码示例。