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python - Pandas：如何通过分隔符将一列拆分为多列？

问题描述

我有一个数据框：

df ={'date' : ['2020-08-05', '2020-08-05', '2020-08-05'], 'values_a':['jbl_1;jbl2', 'jbl44;jbl441;imax76;wer43', 'macbook12;iphone43;micromax12;ios11'], 'types' : ['connector1','connector1','connector1'], 'connection' : ['working','working','working']}
df = pd.DataFrame(df)

         date                             values_a       types connection
0  2020-08-05                           jbl_1;jbl2  connector1    working
1  2020-08-05            jbl44;jbl441;imax76;wer43  connector1    working
2  2020-08-05  macbook12;iphone43;micromax12;ios11  connector1    working

我在找什么：

在此处输入图像描述

我想使用分隔符拆分 values_a 列并制作额外的列：

我试过的：

def generate_one_hot(df):
    # make a list of all unique columns values
    all_columns =  reduce(operator.concat,[column.split(';') for column in df['values_a']])

    # fill one hot values
    all_values  = [[1 if column_name in value else 0 for value in df['values_a']]  for column_name in all_columns]

    # map it
    dataframe   = pd.DataFrame({col_name:col_val for col_name, col_val in zip(all_columns,all_values)})
    
    return pd.concat([df,dataframe],1)

哪个在做这项工作，如何使用本机 pandas 函数优化此代码？

标签： pythonpython-3.xpandas

解决方案

我试过这个get_dummies，它正在解决：

one_hot = pd.concat([df,df.values_a.str.get_dummies(sep=';')],1)

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