时间戳

首页 > 解决方案 > 2020 年我应该使用 tf.keras 还是 keras？

tensorflow - 2020 年我应该使用 tf.keras 还是 keras？

问题描述

不久前，我在 PyImageSearch 上阅读了这篇文章，并感到非常满意，可以完全切换到tf.keras.

但从那以后，我注意到Keras 网站进行了大修，似乎正在扩大其雄心壮志。

所以我有点困惑。

标签： tensorflowkerasdeep-learning

解决方案

Datascience Stack Exchange 网站上的一个答案似乎回答了这个问题。

Keras 的创建者 François Chollet 建议用户切换到tf.keras（来源）

多后端 Keras 新版本：2.3.0

https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2.3.0

  • 首次发布具有完整 TF 2 支持的多后端 Keras
  • 继续支持 Theano/CNTK
  • 将是多后端 Keras 的最后一个主要版本

我们建议您将 Keras 代码切换到 tf.keras。

在两个答复中：

Theano 和 CNTK 都没有开发。同时，作为 Keras 后端，它们仅占 Keras 使用量的不到 4%。其他 96% 的用户（其中​​一半以上已经在 tf.keras 上）使用 tf.keras 得到了更好的服务。

Keras 的开发将集中在 tf.keras 上。

重要的是，我们将寻求在 keras-team/keras 自己的独立 GitHub 存储库中开始开发 tf.keras，以使第 3 方人员更容易做出贡献。

Keras 的发展速度从未像现在这样快 :)

推荐阅读