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r - 当值存在于至少一个行中时删除一组行

问题描述

我正在尝试使用 dplyr 过滤数据。如果某些行包含一个值，我想消除一整组行，那么应该删除一整组。

示例数据如下所示： 例如，变量“名称”包含一组 CE 10:0。该组的“SampleType”是“step”或“Blank”。如果组 CE 10:0 中的“SampleType”中存在值“Blank”，则应删除整个 CE 10:0-组。

因此，在此示例中，仅保留组 CE 10:3 和 CE 11:1。

我无法理解这个过滤功能，任何帮助将不胜感激。

fullname    name    intensity   SampleType  
step6-a-s   CE 10:0 11997.1 step  
step7-c-s   CE 10:0 8752    step  
step4-c-s   CE 10:0 6969.9  step  
Blank2-s    CE 10:0 2231.1  Blank  
step6-b-s   CE 10:0 3275.6  step  
step7-b-s   CE 10:0 4485.4  step  
step3-c-s   CE 10:0 4191.6  step  
Blank1-s    CE 10:0 4349    Blank  
step8-a-s   CE 10:0 8838    step  
step7-b-s   CE 10:1 6155.3  step  
step4-c-s   CE 10:1 5899.9  step  
Blank2-s    CE 10:1 3098.6  Blank  
step6-b-s   CE 10:1 2945.2  step  
step5-c-s   CE 10:1 1207.2  step  
Blank1-s    CE 10:1 4173    Blank  
step2-b-s   CE 10:1 3219.4  step  
step4-a-s   CE 10:3 3658.2  step  
step1-b-s   CE 10:3 4070    step  
step5-a-s   CE 10:3 2776.4  step  
step3-a-s   CE 10:3 4821.6  step  
step4-b-s   CE 10:3 4145.9  step  
step5-c-s   CE 11:0 7056    step  
step3-c-s   CE 11:0 6367.5  step  
step2-b-s   CE 11:0 6426.9  step  
step7-c-s   CE 11:0 5133.9  step  
Blank2-s    CE 11:0 4006.3  Blank  
step1-c-s   CE 11:0 3791.7  step  
step4-b-s   CE 11:1 5183.7  step  
step4-a-s   CE 11:1 3549.5  step  
step3-b-s   CE 11:1 2822.9  step  
step1-b-s   CE 11:1 2495.7  step

标签： rfilterdplyrconditional-statements

解决方案

好的，我找到了一个更简单的解决方案：首先使用“空白”制作包含行中名称的向量，然后在第二步中使用该向量消除具有相应名称的组。也许不是最优雅的方法，但它有效

blanks_in_n_and_s_split <- n_and_s_split %>%
  filter(SampleType == "Blank")
species_in_blank <-  unique(blanks_in_n_and_s_split$name)
n_and_s_split_blankfiltered <- n_and_s_split %>% 
  filter(!name %in% species_in_blank)

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